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企业数据中台

以河钢数字WeShare平台为依托,运用云计算、5G、边缘计算、Al等新一代信息技术,顶层策划“统分结合,逻辑统一,物理可分”的“1+N"大数据中心架构,构建“数据整合、能力共享、应用创新"的企业级大数据平台, 对各域数据实现资产化的统一管理,进行持续的业务创新、运营提升、管理优化,推动开放共享,助力数字化服务发展。

功能模块

  1. 数据中心建设

    助力企业从“企业数字化”向“数字化企业”进化!大数据平台的价值是挖掘数据价值并服务业务场景。
    通过自动化、智能化的数据采集与汇聚,将实时和离线数据打通关联,通过数据开发、数据挖掘,释放数据价值,并开放数据服务至各业务场景中。具备数据采集、数据汇聚、数据治理、数据资产管理、数据服务等核心能力。

  2. 数据共享交换

    (1)构建全域数据资产
    通过数据预处理工具、治理能力 ,在平台内形成统一数据标准、计算口径,保障数据质量;面向数据分析场景构建数据模型,提高通用计算与数据模型的复用,提升计算效率,强调业务模式,推进数据与业务场景的深度融合, 助力数字化转型管理理论落地。

    (2)统一接口输出服务
    对各主题域例如用户、产品、市场等数据进行标签提取,建立清晰的数据供应链,,秉承“共享、协作“的理念,提供标准的开放式接口服务,直接对数据进行处理应用,实现即席的数据分析服务, 异构数据探查服务,支持高并发,低延时的数据服务应用。

  3. 基础数据管理

    支持关系型数据库、非结构化数据、物联网数据、日志、消息队列等多种数据源的不同方式采集;可实现大数据级别的数据统一分布式存储,上层使用Hive,Spark,MR,Impala等计算引擎实现计算和查询, 提供离线计算、交互式查询、OLAP分析等多种功能计算力;集群式部署,兼容多种硬件设备,大大降低数据应用成本。

  4. 数据分析平台

    (1)年度运营分析
    通过匹配图表组件,专业样式设计进行可视化展示,帮助展示商业价值,展现企业形象,提高管理和经营决策效率,对业务进行全方位分析。

    (2)精准营销
    自动化学习推荐模型,考虑新旧产品之间的特性、会员的基本属性及消费特性,产生新品推荐名单。
    营销人员依营销预算设定信息的投放数量,筛选出购买纪律最高的客户群,提升营销活动转化率。

    (3)销售预测
    运用销售预测模型预测各门店销售量,结合业务逻辑和经验,帮助企业进行采购、生产、备料、进货等安排,降低各种 囤货、库存所产生的成本浪费,同事避免因库存造成的顾客流失。

    (4)数据挖掘
    灵活实现数据价值挖掘,提供具备高性能数据引擎、多维分析、深度分析、自定义编排报表、GIS地图呈现等智能化分析能力,为孵化业务应用奠定基础。

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